Autonome køretøjer er ikke længere science fiction – men mens verden kører videre, holder Danmark stadig i tomgang. I Danmark bygger vi stadig transportsystemer omkring chauffører, faste ruter og køretøjer, der holder stille 95 % af tiden. Samtidig kæmper vi med trængsel, klimamål og en voksende chaufførmangel, som ingen kan løse med de gamle metoder.

Projekt ’Gode Cykeldata til alle’, del II afsluttes i år. Gennem dialog med cykelplanlæggere har projektet opstillet en model for en digital infrastruktur, hvor nødvendige data findes og vedligeholdes. Til at indkredse databehovet har projektet arbejdet med analyser af cykelegnethed. Især hverdagspendling har været bestemmende for, hvornår vi har de digitale data, vi har brug for. I artiklen kan du læse om vores nye fælles cykeldata-infrastruktur samt teste, hvor gode dine egne cykeldata er.

Erfaringer fra et baneprojekt med perspektiv for vejsektoren.

Hvordan skaber man digitalt overblik i et komplekst infrastrukturprojekt? I denne artikel deler NIRAS erfaringer med Bentleys Infrastructure Cloud-platform, nærmere betegnet teknologien iTwin, der er blevet et centralt værktøj i arbejdet med flere store infrastrukturprojekter. Det forklares i artiklen, hvordan vores erfaringer viser, at integration og brugervenlighed er nøglen til styrket samarbejde og effektiviseret projektstyring. Og ikke mindst hvordan gevinsterne er mærkbare for både rådgiver og bygherre.

Hvordan sikrer man, at de helt rette strækninger indgår i et rekreativt cykelnet? BikeNodePlanner er et digitalt værktøj, der kan hjælpe planlæggere med at kvalificere deres beslutninger. Med dataanalyse og GIS-teknologi giver det indsigt i netværkets sammenhæng, faciliteter og landskabelige kvalitet – og gør på den måde cykeloplevelsen endnu bedre

Aalborg Kommune har udforsket, hvad der kan udledes om parkeringsadfærd fra data, der stammer fra transaktioner fra betalingsparkering. Belægningsgrader kan opgøres mindre ressourcekrævende, men har visse begrænsninger i forhold til spoledata. Modsat spoledata er det til gengæld muligt blandt andet at bestemme parkeringsoplandet og analysere på parametre som betalingstid, parkeringstid og parkeringshyppighed

AI er på alles læber, og der er ikke nogen, som ikke har truffet på begrebet i nyhederne, i forbindelse med ens børns uddannelse eller som diskussionsemne på arbejdspladsen. Man kan vælge mange forskellige indgangsvinkler til emnet. Vi forsøger her at beskrive mulige implikationer specifikt for vej- og trafikbranchen.

Vejrdata spiller en central rolle i at sikre sikkerheden på offentlige veje i vintermånederne. Da kommuner stræber efter at opretholde en balance mellem effektiv ressourceallokering og omfattende dataindsamling, opstår der en udfordring – datahuller på cykelstier.

Som leverandører til landets store bygherrer taler vi meget sammen – og vi har virkelig lagt os i selen for at fremme forståelsen.