Den stigende trængsel på vejene skaber dårligere fremkommelighed for alle trafikanter. Ved at arbejde med intelligente trafiksignaler og samarbejde om prioriteringer på tværs af kommuner kan vi forbedre busfremkommeligheden. Projektet ”Grøn Bølge til Busser” er blevet gennemført i København og Ballerup i 2022. I forsøget er en intelligent busprioritering blevet evalueret. Med denne busprioritering kan busser, der er forsinkede i forhold til køreplanen, anmode om at blive prioriteret i et signalanlæg. Busser med en højere prioritetsscore vil blive prioriteret højere end busser med en lavere prioritetsscore, også selvom deres anmodning kommer senere. Denne artikel viser nogle af evalueringsresultaterne af forsøget.

I 2014 inviterede Københavns Kommune private virksomheder til at deltage i et Offentlig-Privat Innovationssamarbejde, hvor formålet var at afprøve nye idéer til brug på og i trafikken. Blip Systems (nu Veovo), Imtech (nu Dynniq) og Hermes Traffic Intelligence gik sammen om at designe og afprøve systemet Trigger Framework, der løbende opsamler data fra forskellige datakilder, og sætter en handling i gang, når data angiver det.

De seneste år er cykling og forholdene for cyklister blevet en tydeligere del af den igangværende diskussion omkring fremtidens mobilitet. Hvis det indgår i mobilitetsplanerne for kommuner og andre vejmyndigheder, at der skal sættes større fokus på cyklismen, er det nødvendigt at undersøge, hvor de penge, der investeres i cykelstier, bruges bedst. Dette kan både indebære en tælling af cyklister på de enkelte cykelstier og en bedømmelse af kvaliteten af overfladen på cykelstierne. Denne artikel beskriver overordnet, hvordan denne overfladebedømmelse kan foregå, og hvilke metoder, som kan overvejes i den sammenhæng.

Datakilder, der kan fortælle noget om trafikken enten historisk eller i realtid, har mange anvendelsesmuligheder. Hvis man som vejmyndighed skal træffe en beslutning, der kan støttes af trafikdata, kan det imidlertid være svært at bestemme, hvilken kilde man skal vælge. Selv, hvis man har lagt sig fast på, hvilken teknologi der skal anvendes, kan det være en ikke-triviel opgave at vælge, hvilken udbyder, der skal levere enten teknologi, data eller behandling af data.

Ved at samle data fra forskellige kilder kan man i nogle tilfælde få mere værdi ud af data, end hvis man behandlede data fra hver enkelt kilde alene. Ved f.eks. at fusionere data, der beskriver trafikuheld med information om snerydning, vejrlig eller solens position på himlen kan man måske tage de forholdsregler, der skal til, så tilsvarende uheld kan undgås i fremtiden.

Med de rigtige værktøjer kan data flyttes mellem forskellige referencegrundlag, så de kan supplere data fra andre kilder, sammenholdes med disse eller eventuelt fusioneres. I Hermes Traffic Intelligence har vi udviklet disse værktøjer i en årrække. Vi beskriver her, hvad de kan bruges til, og fortæller, hvorfor fokus på referencegrundlag er vigtigere i dag end nogensinde før.