Effektiv signalstyring ved brug af AI og objektbaserede trafikdata kan bidrage til at reducere trængsel, forbedre trafiksikkerheden og mindske emissioner - og dermed medvirke til at opfylde FN’s klimamål ved at fremme bæredygtig bymobilitet. Perspektiverne er lovende!

Højere trafikvolumen og en hurtigt voksende urbanisering stiller store krav til signalanlæg både i dag og i fremtiden. Især i myldretidstrafikken er der en stor belastning af indfaldsveje til byerne. Traditionelle, samordnede signalanlæg kan have svært ved at opfylde kapacitetsbehovet fra køretøjerne, da disse kun er adaptive i forhold til en foruddefineret maksimum-grøntid. Derved opstår der kø- dannelse, som ikke kun skaber forsinkelser, men også store miljøbelastninger

Detektering af køretøjer og cyklister i trafiksignalanlæg er tidligere foregået ved hjælp af detektorspoler i kørebanen. I dag er der nye og langt mere præcise og driftssikre teknologier på markedet. De nye former for detektering kan forbedre og forfine trafikstyringen og vil således både reducere spildtiden og øge trafiksikkerheden i trafikstyrede signalanlæg.