Gennem de seneste ti år er det blevet nemmere for passagerer at orientere sig om forsinkelser i den kollektive transport fx via apps. Det giver passagerer mulighed for at reagere på forsinkelser og genoverveje deres rutevalg undervejs. Ny forskning fra DTU har udviklet en model, der tager højde for dette og beregner passagerforsinkelser i hidtil uhørt detaljeringsgrad. Effekten af realtidsinformation (RTI) er stor og opridses sammen med de øvrige hovedkonklusioner i denne artikel.

Mange byer investerer i at forbedre transportnettet, så det bedre tilgodeser cyklister. Cykeltransport indgår imidlertid fortsat meget forsimplet i de fleste transportmodeller. Så der er ikke samme grundige grundlag for at vurdere cykelprojekter, som der er for vej og kollektiv trafik. På DTU arbejder vi derfor på at forbedre rutevalgsmodeller for cyklister, så de bl.a. kan tage højde for stigninger, omgivelser og stitype samt cyklisters individuelle præferencer.

Trængselsniveauet i Hovedstadsområdet er stigende. Dette medfører store udsving i trafikmængder og hastigheder over døgnet og myldretiderne, men dette repræsenteres ikke i traditionelle statiske modeller. Dynamiske modeller opererer på et langt større detaljeringsniveau og modellerer sådanne udsving på realistisk vis. Der er netop blevet udviklet en dynamisk vejvalgsmodel for Hovedstadsområdet, og artiklen præsenterer de indledende resultater.