Den mængde data, vi indsamler, er gennem årene øget kraftigt. Samtidig er vores muligheder for at gemme og analysere data heldigvis også øget. Med stærke dataanalyseværktøjer er det muligt at bearbejde og udstille data på nye måder og herved se nye sammenhænge, som kan bidrage til at optimere driften og forbedre funktionaliteten af systemer inden for flere anvendelsesområder. Denne artikel beskriver anvendelsen inden for Vejdirektoratets trafikledelsessystemer - et projekt udviklet i samarbejde med AFRY.

Af og til kan små ændringer, der ikke kan ses med det blotte øje, have ganske stor betydning for samfund, trafik og enkeltpersoner. På grund af optimeringer af trafikstyringsalgoritmen SLM (Sign Logic Module) kommer flere bilister nu hurtigere frem på udvalgte danske motorveje og undgår dermed myldretidstrafik og potentielle trafikfarlige situationer. Vejdirektoratet og AFRY har udviklet, konfigureret, testet og implementeret funktionerne i SLM.

I Region Hovedstaden er det nu slut med lange rapporter, statiske modeller og talrige datasæt, når trafikudviklere og -planlæggere skal forbedre forholdene for cykeltrafikken. For med det nye regionale cykelregnskab har de fået en dynamisk og online planlægningsmakker.

Midt i hjembyen for en af verdens største bilfabrikanter BMW er blikket rettet mod delebiler, smart mobility samt bedre kapacitet og øget robusthed for S-banen.